Abandon de panier

L'abandon de panier se produit lorsqu'un acheteur ajoute des produits au panier d'une boutique en ligne mais part sans passer commande. Le taux d'abandon de panier indique quel pourcentage des paniers créés n'est jamais devenu une commande.

En clair

Une personne a choisi un produit, cliqué sur « Ajouter au panier », a peut-être même commencé à saisir les informations de livraison, puis a fermé l'onglet. Pour la boutique, c'est le moment le plus proche de l'achat où elle perd le client : l'intérêt est déjà là, et il a manqué quelque chose dans les dernières étapes.

Certains de ces paniers sont inévitables. Les gens mettent des produits au panier pour comparer les prix, pour les garder de côté ou pour calculer le total. Baymard Institute écrit qu'une grande part des paniers abandonnés résulte naturellement de la façon dont les gens parcourent les boutiques en ligne, et que ces cas sont pour la plupart inévitables (Baymard). Le reste vaut la peine d'être traité : ce sont les personnes qui voulaient acheter mais ont été arrêtées par quelque chose.

La formule

Taux d'abandon de panier = (1 − commandes / paniers créés) × 100 %

C'est ainsi que VWO le calcule, par exemple : 300 paniers créés et 100 achats finalisés donnent 67 % (Wingify/VWO).

Un exemple hypothétique. En un mois, une boutique de vêtements compte 4 000 sessions avec un ajout au panier et 1 200 commandes finalisées :

(1 − 1 200 / 4 000) × 100 % = 70 % de paniers abandonnés.

Il est utile de découper l'entonnoir en étapes pour voir exactement où les gens décrochent : panier → début du paiement → choix de la livraison (point de retrait du transporteur, consigne automatique, coursier) → choix du paiement (carte, portefeuille électronique) → confirmation. Dans GA4, ce sont les événements `add_to_cart`, `begin_checkout`, `add_shipping_info`, `add_payment_info`, `purchase`.

Comptez séparément le trafic mobile et le trafic ordinateur : le problème peut se trouver dans une seule des deux versions.

Combien de paniers sont abandonnés

Baymard tient une liste d'études sur les paniers abandonnés. La moyenne de 50 études est de 70,22 % (mise à jour le 22 septembre 2025, données de 2006 à 2025) (Baymard). Environ sept paniers sur dix ne deviennent donc pas une commande.

Ce chiffre est une moyenne d'études qui ont compté de manières différentes ; pour votre boutique, c'est un point de repère, pas une norme. Comparez votre taux à votre propre évolution.

Les raisons selon Baymard

Dans l'étude quantitative citée par Baymard (page mise à jour en septembre 2025, enquête auprès d'acheteurs en ligne américains ; Baymard n'indique pas l'année de l'enquête elle-même sur la page), 42 % ont déclaré avoir abandonné un panier parce qu'ils « regardaient simplement / n'étaient pas prêts à acheter ». Parmi les autres, les raisons se répartissaient ainsi (Baymard) :

L'enquête porte sur les États-Unis. Vérifiez les raisons auprès de vos propres clients : un sondage sur la page de paiement, des enregistrements de sessions, des appels des conseillers.

Ce que l'on fait pour y remédier

Baymard estime que la boutique en ligne moyenne de grande taille peut augmenter sa conversion de 35,26 % en corrigeant les problèmes d'ergonomie du paiement (Baymard). Selon le référentiel de Baymard, 65 % de 344 sites américains et européens de premier plan ont une ergonomie de paiement « médiocre » ou pire (Baymard, Checkout Usability).

Ce qui aide généralement :

• Afficher le coût total le plus tôt possible, livraison comprise. VWO conseille d'afficher clairement tous les coûts sur la page de récapitulatif de commande (Wingify/VWO). Concrètement, cela signifie indiquer un coût de livraison estimé dès la fiche produit ou dans le panier.
• Permettre de commander sans inscription (paiement en tant qu'invité).
• Raccourcir le formulaire. Selon Baymard, un paiement idéal peut comporter 12 à 14 éléments de formulaire (7 à 8 champs), alors que la moyenne américaine en affiche 23,48 (Baymard). La suggestion automatique de la ville et du point de retrait, au lieu d'une saisie manuelle, réduit aussi le nombre de champs.
• Proposer des moyens de paiement familiers : carte, Apple Pay / Google Pay, paiement en plusieurs fois.
• Afficher les délais de livraison et les conditions de retour à côté du bouton de paiement.
• Éliminer les erreurs techniques : tester le paiement sur de vrais téléphones, avec une connexion lente, avec le remplissage automatique.
• Relancer les personnes au sujet de leur panier par e-mail, messagerie ou notification push, si elles ont laissé un contact et donné leur consentement.

Les données vous diront quoi corriger en premier : à quelle étape de l'entonnoir la perte est la plus forte et quelles raisons vos acheteurs citent. Vous pouvez vérifier une modification avec un test A/B.

Erreurs fréquentes

• Lutter contre les paniers inévitables. Les personnes qui ne faisaient que comparer les prix ne seront pas reconquises avec des pop-ups.
• Ne regarder que le taux global sans ventilation par étape et par appareil.
• Prendre les raisons américaines pour les vôtres sans les vérifier auprès de vos acheteurs.
• Cacher la livraison jusqu'à la dernière étape. C'est la raison la plus fréquente dans l'étude de Baymard.

FAQ

Qu'est-ce qu'un panier abandonné ? Un panier auquel un acheteur a ajouté des produits mais pour lequel il n'a pas passé commande.

Comment calcule-t-on le taux d'abandon de panier ? (1 − nombre de commandes / nombre de paniers créés) × 100 %. Par exemple, 1 200 commandes pour 4 000 paniers donnent 70 %.

Quel est un taux d'abandon de panier normal ? La moyenne des 50 études réunies par Baymard est de 70,22 %. Mais il vaut mieux se comparer à vos propres périodes passées.

Pourquoi les acheteurs abandonnent-ils leur panier ? Selon Baymard, le plus souvent à cause de frais supplémentaires inattendus, d'une livraison lente, d'un manque de confiance envers le site, d'une inscription obligatoire et d'un paiement compliqué.

Termes associés

• Taux de conversion
• Micro-conversion
• CRO (optimisation du taux de conversion)
• Utilisabilité

Sources

• Baymard Institute. Cart Abandonment Rate Statistics (updated 22.09.2025) — baymard.com/lists/cart-abandonment-rate
• Baymard Institute. Checkout Usability research — baymard.com/research/checkout-usability
• Wingify (VWO). Cart abandonment (glossary) — wingify.com/glossary/cart-abandonment
• Statista. Main reasons why consumers abandon their orders during the checkout process in the United States in 2025 — statista.com/statistics/1228452/reasons-for-abandonments-during-checkout-united-states (confirms that about 40% of American shoppers named extra costs)