Аналіз воронки

Аналіз воронки — це підрахунок, скільки відвідувачів проходять кожен крок шляху до покупки (картка товару → кошик → оформлення → оплата) і на якому кроці їх найбільше «втрачається». Його мета — знайти найбільшу втрату й перевірити, чому вона виникає.

Простими словами

Воронка показує не «чому» люди йдуть, а «де». Знаючи, що з 1 000 людей, які поклали товар у кошик, оплату дійшли лише 150, ви розумієте, куди дивитися далі: на форму оформлення, доставку, оплату. Причину потім шукають іншими способами: записами сесій, опитуванням, перевіркою юзабіліті.

Як побудувати

1. Визначте кроки. Зазвичай: `view_item` → `add_to_cart` → `begin_checkout` → `purchase`. Події мають бути налаштовані правильно (Події електронної торгівлі).
2. Оберіть тип воронки. У GA4 є відкрита й закрита воронки: у відкритій користувачі можуть увійти на будь-якому кроці, у закритій — лише з першого. Користувачів рахують тільки на кроках, які вони пройшли в заданій послідовності (довідка Google Analytics).
3. Розбийте за сегментами. GA4 дозволяє розбивати кожен крок за виміром, наприклад категорією пристрою; кожного користувача відносять до першого значення, яке він має. Також можна показати середній час між кроками.
4. Знайдіть крок із найбільшою втратою й порівняйте його за пристроями, джерелами трафіку, новими й постійними покупцями.

Дані воронок у «Дослідженнях» GA4 залежать від строку зберігання (до 14 місяців для стандартної властивості), див. GA4 для магазину (довідка Google Analytics).

Приклад (умовні цифри)

Інтернет-магазин електроніки за місяць:

Після кошика втрачається 50% людей, а після початку оформлення — 56% (500 з 900). Тому в цьому прикладі найбільша втрата саме на оформленні. Якщо на мобільних цей крок гірший, ніж на комп'ютерах, спершу перевіряють мобільну форму.

Як на це дивляться різні джерела

• Baymard Institute зводить результати 50 досліджень: середній показник відмови від кошика — 70,22% (оновлення вересня 2025). З них 42% респондентів на запитання про причини відповіли «просто дивився». Серед інших причин: надто великі додаткові витрати (40%), вимога створити акаунт (18%), задовге або складне оформлення (17%), помилки сайту (17%), нечітка загальна сума (12%) (Baymard, 2025). Це опитування американських покупців; для України окремих даних Baymard не наводить. Не варто сприймати 70% як норму, до якої треба «дотягнути»: частина людей у кошику лише порівнює ціни.
• GA4 і Microsoft Clarity мають власні інструменти воронок; їхні результати можуть відрізнятися через різні правила підрахунку користувачів і згоди на cookie. Для Clarity без згоди сеанси розбиваються на окремі, тож воронки менш повні (документація Microsoft).

Типові помилки

• Дивитися на загальну конверсію й не розбивати за пристроями та джерелами.
• Порівнювати свій показник відмов із чужим середнім без урахування типу товару (дорогий товар вимагає більше обдумування).
• Шукати причину втрати лише в цифрах. Воронка показує місце, не причину.
• Змінювати кілька речей одночасно й не мати змоги потім зрозуміти, що спрацювало: краще A/B тест.

FAQ

Що таке воронка продажів в інтернет-магазині? Послідовність кроків від першого перегляду до покупки з кількістю людей на кожному кроці.

Яка середня відмова від кошика? За зведенням Baymard (оновлено вересень 2025) — 70,22% у досліджуваних магазинах. Для вашого магазину орієнтиром є ваша динаміка, а не цей показник.

Чим відрізняються відкрита й закрита воронка? У закритій воронці враховують лише тих, хто почав з першого кроку; у відкритій — і тих, хто зайшов пізніше.

Скільки даних потрібно? Достатньо, щоб різниця між кроками не змінювалася від дня до дня випадково. Для малого магазину краще дивитися місяць, а не тиждень.

Пов'язані терміни

• Покинутий кошик: чому покупці йдуть і що з цим робити
• Конверсія інтернет-магазину: що це і як її рахувати
• Мікроконверсії: що це і навіщо їх рахувати
• Оформлення замовлення (чекаут)
• Записи сесій і теплові карти
• GA4 для магазину

Джерела

• Google Analytics Help, Funnel exploration — support.google.com/analytics/answer/9327974
• Google Analytics Help, Data retention — support.google.com/analytics/answer/7667196
• Baymard Institute, Cart Abandonment Rate Statistics (оновлено 22.09.2025) — baymard.com/lists/cart-abandonment-rate
• Microsoft Learn, Clarity FAQ (оновлено 2026) — learn.microsoft.com/en-us/clarity/faq