Остатки, дефицит и излишки

Управление остатками — это контроль того, сколько каждого товара есть на складе, сколько его нужно и когда заказывать, чтобы не терять продажи из-за дефицита и не замораживать деньги в излишках. Дефицит (out-of-stock) означает, что покупатель хотел купить, а товара нет; излишек (overstock) — что товара больше, чем продаётся.

Простыми словами

Обе ошибки стоят денег. Дефицит — это потерянная продажа, иногда потерянный клиент. Излишек — это деньги, замороженные на складе, скидки, чтобы избавиться от товара, и расходы на хранение. Задача — держать баланс для каждого товара отдельно, а не «побольше на всякий случай».

Масштаб проблемы

По оценке IHL Group (исследование 2026 года) в пересказе Retail Insight Network (6 августа 2026), потери мировой розницы от дефицита и излишков составляют около 1,7 трлн долл. в год, то есть 6,2% мировых розничных продаж (Retail Insight Network, 2026). Эти цифры относятся к мировой рознице, а не к интернет-торговле в Украине. Для вашего магазина они лишь иллюстрируют порядок величины.

Ключевые показатели

Это стандартные формулы, а не данные исследования.

• Оборачиваемость = себестоимость проданных товаров ÷ средняя стоимость запаса за период. Показывает, сколько раз склад «оборачивался».
• Дней запаса = остаток ÷ средние продажи за день. Показывает, на сколько дней хватит товара.
• Уровень наличия = доля дней, когда товар можно было купить.
• Мёртвый запас = товары без продаж за выбранный период (например, 180 дней).

Пример (условные цифры)

Магазин продаёт чехлы. Остаток — 300 штук, продажи — 10 штук в день. Дней запаса: 300 ÷ 10 = 30. Поставка занимает 14 дней. Точка заказа: 14 дней × 10 штук = 140 штук плюс страховой запас (например, 3 дня, то есть 30 штук) = 170 штук. Когда остаток падает до 170, пора заказывать.

Что делать

1. Разделите товары по значимости. ABC/XYZ-анализ: для главных товаров держите запас строже, для редких — минимальный.
2. Задайте точку заказа для каждого важного товара с учётом срока поставки.
3. Показывайте наличие честно. Товар, которого нет, лучше пометить «закончился» и предложить похожий или уведомление о поступлении, чем обещать и отменять.
4. Синхронизируйте остатки между сайтом, складом и площадками (Rozetka, Prom); расхождения приводят к отменённым заказам. См. Системы учёта и Фулфилмент.
5. Избавляйтесь от излишка вовремя: акция, комплект, возврат поставщику, но считайте маржу (Валовая маржа).
6. Прогнозируйте спрос простыми методами, а потом более сложными (Прогноз спроса и AI). Исследование 2025 года на данных M5 показывает, что точность прогноза важнее, когда расходы на хранение сопоставимы с потерянными продажами или выше их; а когда дороже потерянные продажи, лучший метод не обязательно самый точный (IDEAS/RePEc, 2025). Поэтому для товаров, где нехватка вредит больше излишка, запас держат с запасом.

Типичные ошибки

• Один подход ко всем товарам.
• Считать спрос по продажам, когда товара не было: он зря занижается.
• Закупка по цене поставщика без учёта оборота и расходов на хранение (стоимость владения).
• Не отслеживать «мёртвый запас».
• Ручные остатки в таблице при нескольких каналах продаж.

FAQ

Что такое дефицит товара? Ситуация, когда товара нет в наличии, а покупатель хочет его купить.

Как посчитать, сколько товара заказывать? Умножьте средние дневные продажи на срок поставки, добавьте страховой запас и вычтите имеющийся остаток.

Что лучше: дефицит или излишек? Зависит от товара: для быстрых и высокомаржинальных товаров дороже дефицит, для сезонных и дорогих — излишек. Универсального ответа нет.

Нужна ли система учёта? Когда остатки ведутся в нескольких местах или каналах, да: см. Системы учёта.

Связанные термины

• Прогноз спроса и AI
• ABC/XYZ-анализ ассортимента
• OMS и WMS
• Фулфилмент
• Валовая маржа и маржа после рекламы
• Дропшиппинг

Источники

• Retail Insight Network, How overstock, stockouts and returns cost retail $1.75tn (06.08.2026; цитирует IHL Group) — retail-insight-network.com/features/how-overstock-stockouts-and-returns-cost-retail-1-75tn
• Theodorou E., Spiliotis E., Assimakopoulos V., Forecast accuracy and inventory performance…, EJOR 322(2), 2025 — ideas.repec.org/a/eee/ejores/v322y2025i2p414-426.html