Base de connaissances e-commerce
Études, retours d’expérience et analyses pratiques : ce qui fonctionne dans les boutiques en ligne, comment mesurer le changement et bâtir un système de vente.
Cookies tiers et données first-party
Les cookies tiers sont des cookies déposés non pas par le site que le visiteur a ouvert, mais par un contenu extérieur intégré à ce site, par exemple un pixel publicitaire ou un widget. Ils permettent de suivre une personne d'un site à l'autre. Les données…
Risques liés à l'IA dans une boutique en ligne : fuites de données et injection de prompt
Les risques liés à l'IA dans une boutique sont les dangers qui apparaissent lorsqu'un chatbot, un assistant ou une automatisation fondés sur un grand modèle de langage (LLM) accèdent aux données clients, au catalogue ou aux systèmes : le modèle peut en…
Recherche sans clic (zero-click)
Une recherche sans clic (zero-click) est une requête après laquelle la personne ne va sur aucun résultat : elle a obtenu la réponse directement sur la page de résultats, a changé d'avis, ou a aussitôt tapé une nouvelle requête. Le nombre de ces recherches…
Rebranding d'une boutique : quand en a-t-on besoin
Le rebranding est un changement dans l'apparence et le ton d'une boutique : le nom, le logo, le style visuel, les textes, et parfois le positionnement et le domaine. On le fait lorsque la marque actuelle freine l'activité, et non lorsqu'on s'en est simplement…
Données structurées pour une boutique en ligne : Product, Offer, Review
Les données structurées (balisage) sont du code supplémentaire sur une page qui explique à un moteur de recherche ce qui s'y trouve exactement : voici un produit, voici son prix, voici la disponibilité, voici la note. On les écrit le plus souvent au format…
Analyse d'entonnoir
L'analyse d'entonnoir consiste à compter combien de visiteurs franchissent chaque étape du parcours d'achat (fiche produit → panier → paiement → règlement) et à quelle étape la plupart d'entre eux « décrochent ». Son but est de repérer la plus grosse perte et…
L'IA pour analyser les données de la boutique : ce qu'on peut lui confier
L'analyse par IA consiste à utiliser des modèles de langage (assistants de chat et assistants intégrés aux outils d'analyse) pour poser des questions sur les données de votre boutique en langage courant : « pourquoi le chiffre d'affaires a-t-il baissé ? », «…
Programme de fidélité
Un programme de fidélité est un dispositif par lequel une boutique récompense les acheteurs pour leurs achats répétés : points, cashback, remises personnelles, ventes privées, accès anticipé. L'objectif est que les gens reviennent plus souvent et achètent…
MCP (Model Context Protocol)
Le MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert qui permet à des applications d'IA (Claude, ChatGPT et d'autres) de se connecter de façon sûre à des systèmes externes : fichiers, bases de données, CRM, tableurs, services. La documentation officielle le…
Évaluation heuristique (revue d'expert)
L'évaluation heuristique est une méthode de détection des problèmes d'une interface, dans laquelle plusieurs experts évaluent indépendamment un site ou une application à partir d'un ensemble de principes (heuristiques), le plus souvent les 10 heuristiques de…
Abandon de panier
L'abandon de panier se produit lorsqu'un acheteur ajoute des produits au panier d'une boutique en ligne mais part sans passer commande. Le taux d'abandon de panier indique quel pourcentage des paniers créés n'est jamais devenu une commande.
Taux de réachat
Le taux de réachat est la part des clients qui ont effectué plus d'un achat sur une période choisie. Il montre dans quelle mesure une boutique fait revenir ses acheteurs.